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摘要：本发明公开了一种基于生成式大模型的企业年报智能问答方法和系统，方法包括以下步骤：获取企业年报文本并进行预处理，基于预处理后的企业年报文本构建主题标签、情感标签和年报知识图谱；对预处理后的企业年报文本进行关键词提取和扩展后存入关键词库，对关键词库中的关键词进行分类分层处理并构建关键词知识图谱；解析用户输入的问题文本后与关键词库进行匹配，根据匹配结果查询关键词知识图谱和年报知识图谱以定位相关的企业年报文本片段；基于定位的企业年报文本片段及其主题标签和情感标签，通过调用生成式大模型生成与用户输入的问题文本对应的最终答案。本发明能够实现高效、准确和全面的企业年报智能问答，支持多领域的年报数据分析。
主权项：1.一种基于生成式大模型的企业年报智能问答方法，其特征在于，包括以下步骤：获取企业年报文本并进行预处理，基于预处理后的企业年报文本构建主题标签、情感标签和年报知识图谱；对预处理后的企业年报文本进行关键词提取和扩展后存入关键词库，对关键词库中的关键词进行分类分层处理并构建关键词知识图谱；解析用户输入的问题文本后与关键词库进行匹配，根据匹配结果查询关键词知识图谱和年报知识图谱以定位相关的企业年报文本片段；基于定位的企业年报文本片段及其主题标签和情感标签，通过调用生成式大模型生成与用户输入的问题文本对应的最终答案。
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百度查询： 北京邮电大学 基于生成式大模型的企业年报智能问答方法和系统
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