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摘要:本发明涉及一种基于用户数据的智能推送方法及系统,属于数据处理技术领域。根据网络行动信息构建用户行为数据,根据用户行为数据得到用户实体信息,根据用户行为集合通过TF‑IDF算法处理得到使用频率,根据使用频率和时间信息对用户行为集合进行权重赋值得到实体权值,根据用户行为实体和用户行为实体关系得到用户行为标签,根据用户行为标签和实体权值进行二进制分组,对二进制分组进行加密处理得到密文数据,对密文数据进行解密得到预推送内容,根据推送特征向量和用户推送特征向量得到相关度,根据相关度对推送内容进行排序并根据用户IP地址将推送内容传输至显示终端。提高了信息推送效率,实现了信息推送的准确性,保障了用户数据的安全性。
主权项:1.一种基于用户数据的智能推送方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:获取用户数据,所述用户数据包括用户IP地址和网络行动信息,所述网络行动信息携带时间信息;S2:根据所述网络行动信息构建用户行为数据,根据所述用户行为数据通过信息提取得到用户实体信息,所述用户实体信息包括用户行为实体和用户行为实体关系,根据所述用户行为实体和所述用户行为实体关系得到用户行为集合,根据所述用户行为集合通过TF-IDF算法处理得到使用频率,计算公式表示为:其中,Pi表示所述使用频率,Aij表示词i在j内出现的次数,N表示所述用户行为集合,ni表示词i在所述用户行为集合中出现的次数;S3:根据所述使用频率和所述时间信息对所述用户行为集合进行权重赋值得到实体权值,根据所述用户行为实体和所述用户行为实体关系得到用户行为标签,所述时间信息包括浏览记录时间;S4:根据所述用户行为标签和所述实体权值进行二进制分组,根据所述二进制分组进行加密得到相应的密文分块,将所述密文分块融合得到密文数据,根据所述密文数据通过信道传输至云服务器;S5:所述云服务器对所述密文数据进行解密得到所述用户行为标签和所述实体权值,根据所述用户行为标签通过调用网络数据库得到预推送内容,根据所述预推送内容进行特征提取得到推送特征向量,根据所述用户行为标签结合所述实体权值进行特征提取得到用户特征向量,根据所述推送特征向量和所述用户推送特征向量通过余弦公式计算得到相关度;S6:根据所述相关度对所述推送内容进行排序,并根据所述用户IP地址将排序过的所述推送内容通过信道传输至显示终端。
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百度查询: 云洞(上海)科技股份有限公司 一种基于用户数据的智能推送方法及系统
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