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摘要:本申请关于一种区块链地址分类方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,以至少改善用于对区块链地址进行分类的模型的训练效果,从而提高对区块链地址分类的准确性。该区块链地址分类方法,包括:获取训练集;训练集包括多个正样本、多个第一负样本和多个无标签样本;将多个无标签样本分别输入至无监督分类模型和有监督分类模型中,得到无监督分类模型对应的第一候选负样本集合和有监督分类模型对应的第二候选负样本集合,并将第一候选负样本集合和第二候选负样本集合的交集确定为第二负样本;基于多个正样本、多个第一负样本、第二负样本和多个无标签样本,对有监督分类模型进行训练,得到目标有监督分类模型。
主权项:1.一种区块链地址分类方法,其特征在于,包括:获取训练集;所述训练集包括多个正样本、多个第一负样本和多个无标签样本;所述正样本用于表征受信任的区块链地址的交易行为特征;所述第一负样本用于表征不受信任的区块链地址的交易行为特征;所述无标签样本用于表征未分类的区块链地址的交易行为特征;将所述多个无标签样本分别输入至无监督分类模型和有监督分类模型中,得到所述无监督分类模型对应的第一候选负样本集合和所述有监督分类模型对应的第二候选负样本集合,并将所述第一候选负样本集合和所述第二候选负样本集合的交集确定为第二负样本;基于所述多个正样本、所述多个第一负样本、所述第二负样本和所述多个无标签样本,对所述有监督分类模型进行训练,得到目标有监督分类模型;所述目标有监督分类模型用于对待分类的区块链地址进行分类。
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百度查询: 中国人民银行数字货币研究所 深圳金融科技研究院(中国人民银行金融科技研究院) 区块链地址分类方法、装置、设备及存储介质
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