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摘要：本发明公开了一种基于数字孪生的车联网任务卸载与传输功率分配方法，包括如下步骤：步骤一、采集车辆和基站的位置，构建车联网及其数字孪生网络；步骤二、根据所述数字孪生网络构建优化函数：步骤三、根据所述优化函数构建深度确定性策略梯度模型，获得最小化系统的总延迟下选择的卸载设备、任务卸载比例和分配的传输功率。本发明具有保证任务及时完成的同时，最大化系统整体的吞吐量，并减少传输延迟的特点。
主权项：1.一种基于数字孪生的车联网任务卸载与传输功率分配方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、采集车辆和基站的位置，构建车联网及其数字孪生网络；步骤二、根据所述数字孪生网络构建优化函数： ； ；式中，为按任务卸载比例进行卸载过程中的总延迟，为任务车辆的总数量，为服务车辆的总数量，为一个协同组内的车辆总数量，为数字孪生网络中的基站数量，为最大可容忍延迟，为任务卸载比例，且，为第个服务车辆可提供的计算资源，为第个基站可提供的计算资源，为车辆的传输功率，且，是对车辆传输功率最大的约束条件，为第个服务车辆的可用计算资源最大的约束条件，为第个基站的可用计算资源最大的约束条件，为需要卸载的任务车辆数；步骤三、根据所述优化函数构建深度确定性策略梯度模型，获得最小化系统的总延迟下选择的卸载设备、任务卸载比例和分配的传输功率。
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百度查询： 长春大学 一种基于数字孪生的车联网任务卸载与传输功率分配方法
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