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摘要：本发明属于变压器磁芯损耗预测领域，为了解决目前普遍存在变压器磁芯损耗预测不能适用于不同工况条件，且变压器磁芯损耗预测结果精度差的问题，提供了基于经验公式与模型的变压器磁芯损耗预测方法及系统。其中，基于经验公式与模型的变压器磁芯损耗预测方法包括通过拟合初步得到计及温度修正因子的斯坦麦茨方程；将非正弦励磁电流波形等效为正弦励磁电流波形进行计算，继续修正计及温度修正因子的斯坦麦茨方程，得到修正后的经验公式；利用预先训练好的神经网络模型对磁芯损耗经验预测值及其对应的温度、励磁电流、磁通密度及励磁电流的频率进行处理，得到最终的磁芯损耗预测值。其能够在精确预测磁芯损耗同时，其适用于不同的工况条件。
主权项：1.一种基于经验公式与模型的变压器磁芯损耗预测方法，其特征在于，包括：考虑温度对磁芯损耗的影响，将斯坦麦茨方程中的比例系数作为温度的函数且采用设定指数函数表征，将斯坦麦茨方程中的励磁电流的频率及磁通密度的幅值这两者的幂指数均作为温度的函数且均采用设定多项式函数表征，通过拟合初步得到计及温度修正因子的斯坦麦茨方程；考虑不同励磁波形对磁芯损耗的影响，通过引入等效正弦频率及其计算公式，将非正弦励磁电流波形等效为正弦励磁电流波形进行计算，继续修正计及温度修正因子的斯坦麦茨方程，得到修正后的经验公式；基于温度、励磁电流、磁通密度及励磁电流的频率，利用修正后的经验公式得到磁芯损耗经验预测值；利用预先训练好的神经网络模型对磁芯损耗经验预测值及其对应的温度、励磁电流、磁通密度及励磁电流的频率进行处理，得到最终的磁芯损耗预测值。
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百度查询： 山东大学 基于经验公式与模型的变压器磁芯损耗预测方法及系统
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