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一种基于多工序处理的污水处理智能监测方法 

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摘要:本发明涉及污水处理智能监测技术领域,具体公开一种基于多工序处理的污水处理智能监测方法,该方法包括:预处理阶段监测、沉淀效果评估、排水流速调整和一级处理阶段效果评价;本发明通过对格栅的自身形变情况对拦截较大的固体杂物时堵塞产生的影响进行深度分析,并从沉淀池中水体悬浮物浓度和池底污泥厚度两个方面的变化情况进行沉淀效果的实时监测,从而灵活确认沉淀池对应的沉淀时间,同时通过观察沉淀池底部出水口的浊度变化情况来判断水流流速是否合适,减少后续处理设备被堵塞或损坏的风险,提高了预处理阶段对固体杂物的拦截效率,保证沉淀效果的稳定性,避免出水的浊度升高和沉淀效果大打折扣。

主权项:1.一种基于多工序处理的污水处理智能监测方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、预处理阶段监测:采集预处理阶段中污水处理前对应的水位和污水处理后对应的水位,同时采集预处理阶段中格栅对应的图像,评估预处理阶段中格栅是否存在堵塞,若存在堵塞,则进行格栅堵塞提示,若不存在堵塞,则执行S2步骤;S2、沉淀效果评估:采集一级处理阶段中沉淀池在规定的沉淀时间内各监测时间点对应的水体悬浮物浓度和池底污泥厚度,分析沉淀池在规定的沉淀时间内的沉淀效果指数,评估沉淀池中的水体是否需要继续沉淀,若需要,则确认沉淀池中的水体所需的继续沉淀时长,若不需要,则执行S3步骤;S3、排水流速调整:将一级处理阶段中沉淀池中的水体进行排出,采集排出过程中沉淀池底部出水口在各监测时间点对应的浊度,评估排出过程中的水流流速是否合适,若不合格,提取排出过程中的水流流速,调整排出过程中的水流流速,若合适,则执行S4步骤;S4、一级处理阶段效果评价:采集一级处理阶段中沉淀池的排出水体对应的灰度图像,分析一级处理阶段对应的污水处理效果指数,若其大于或者等于设定值,则继续进入二级处理阶段,反之,则进行反馈。

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