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摘要：本申请涉及营销推荐技术领域，尤其涉及一种基于维度分级的产品精准营销方法，包括：对预设时间段内各产品的热度序列进行有序样品聚类，得到多种历史营销环境；在目标用户的购买记录中，以各产品的预测推荐度与实际购买产品间的预测误差最小化为目标，获取目标用户在每种历史营销环境下各分析维度的优先级；依据实时营销环境与各历史营销环境的相似度计算目标用户各分析维度的实时优先级；计算各分析维度的实时属性值和实时优先级的乘积之和，得到各产品的实时推荐度，按照实时推荐度进行产品推荐。本申请的技术方案能够针对目标用户进行个性化推荐，实现产品的精准营销。
主权项：1.基于维度分级的产品精准营销方法，其特征在于，所述方法包括：对预设时间段内各产品的热度序列进行有序样品聚类，得到多种历史营销环境，所述热度为产品销量或产品好评率；在目标用户的购买记录中，以各产品的预测推荐度与实际购买产品间的预测误差最小化为目标，利用寻优算法获取目标用户在每种历史营销环境下各分析维度的优先级，产品的预测推荐度为各分析维度的优先级与属性值的乘积之和，分析维度包括产品类型、上一个购买间隔和上一次购买量；计算实时营销环境与各历史营销环境的相似度，将相似度大于相似度阈值的历史营销环境作为候选营销环境，对目标用户在各候选营销环境下的优先级进行加权求和，得到目标用户各分析维度的实时优先级；计算各分析维度的实时属性值和实时优先级的乘积之和，得到各产品的实时推荐度，按照实时推荐度从大到小的顺序进行产品推荐。
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百度查询： 广州易尊网络科技股份有限公司 基于维度分级的产品精准营销方法
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