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摘要：本发明提供一种骨髓涂片识别方法、系统、可读存储介质及计算机，该方法包括：对待测骨髓涂片的数字图像进行预处理得到骨髓细胞的区域图像；提取区域图像的RBG分量信息，并利用多尺度分解RGB分量信息得到骨髓细胞图像及其胞浆信息；将骨髓细胞图像的RBG分量模型转换为HIS空间模型，利用RBG分量模型和HIS空间模型对骨髓细胞图像进行图像处理得到白细胞图像；利用骨髓细胞分类模型对骨髓细胞图像中的白细胞图像进行分类识别，以得到分类结果。本发明利用阈值分割二值化处理提取出白细胞图像，利用所构建的骨髓细胞分类模型对白细胞图像进行分类识别，以快速、精准的识别出白细胞的种类以及数量，从而实现对骨髓细胞的分类。
主权项：1.一种骨髓涂片识别方法，其特征在于，包括：获取待测骨髓涂片，并将所述待测骨髓涂片转换为数字图像，对所述数字图像进行预处理，以分割出所述数字图像中骨髓细胞的区域图像；提取所述骨髓细胞的区域图像的RBG分量信息，并利用多尺度分解所述RGB分量信息，以优化所述骨髓细胞的区域图像的聚类中心，得到对应的骨髓细胞图像及其胞浆信息；构建所述骨髓细胞图像的RBG分量模型，并将所述RBG分量模型转换为HIS空间模型，利用所述RBG分量模型和所述HIS空间模型对所述骨髓细胞图像进行图像处理，以提取出所述骨髓细胞图像中的白细胞图像；构建骨髓细胞分类模型，并利用所述骨髓细胞分类模型对所述骨髓细胞图像中的白细胞图像进行分类识别，以得到对应的分类结果。
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百度查询： 南昌大学第一附属医院 骨髓涂片识别方法、系统、可读存储介质及计算机
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