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基于自适应阈值的电台AM语音信号质量评估方法 

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摘要:本发明公开了一种基于自适应阈值的电台AM语音信号质量评估方法,主要解决现有技术干扰适用范围窄、运行时间长、评估效果差、消耗资源多的问题。其实现方案是:对接收信号进行分段和解调;对解调后的语音信号再依次进行分段和分帧;计算分帧语音信号短时能熵比并进行端点检测得到有话帧占总帧数的比例α;计算分段信号功率谱并估计分段接收信号载波功率Pzbi;利用α修正Pzbi得到分段接收信号中话音信号功率估计结果Phy;根据Pzbi和Phy估计每段分段信号的信干噪比并取其最大值作为本次接收信号的估计结果;将该结果与质量评估标准进行比较得到接收信号的质量评估结果;本发明适应干扰类型多、干扰带宽宽、运行时间短、质量评估效果准、资源消耗少,可用于船载远程无线电台通信。

主权项:1.一种基于自适应阈值的电台AM语音信号质量评估方法,包括:1对接收的信号Xn进行分段,得到分段接收信号xinn=1,2···,L1,i=1,2···,N1,N1为分段数,L1为分段后的信号长度;2对接收信号Xn进行解调得到语音信号An;3对解调后语音信号An进行分段,得到分段语音信号ain;4对分段语音信号ain进行分帧,计算第s帧分帧信号bsm的短时能熵比Efis,并对该段信号所有帧信号的短时能熵比求平均,得到该分段语音信号ain的平均短时能熵比Efi;5预设保留值EfB,将每帧信号的短时能熵比Efis与其比较,得到该段信号的初步有无话帧:若连续5帧以上信号的短时能熵比Efis大于等于EfB*1+δ,则视为初步连续有话帧,执行步骤6,其中,δ为由实验所得的无话段判断参数。否则,则视为该段信号当中都为无话帧;6计算初步连续有话帧的平均短时能熵比EfA及最终端点检测门限EfI,并将有话帧的短时能熵比Efis与该门限进行比较,得到最终检测结果:若连续4帧以上信号的短时能熵比Efis大于等于EfI,则该检测到的连续有话帧视为最终连续有话帧,同时令EfB=EfB*λ2+1-λ2*EfI,其中0≤λ2≤1。否则,该初步连续有话帧都视为无话帧,同时令EfB=EfBλ3+1-λ3*EfI进行更新,其中0≤λ3≤1,且λ2≤λ3;7重复步骤5到步骤6直到本分段语音信号检测完毕,计算本分段语音信号中有话帧占总帧数的比例α;8通过比例α估计本段信号信干噪比ESIRi:8a计算分段接收信号xin的功率谱PFifr,通过功率谱PFifr估计分段接收信号xin的载波功率:Pzbi=PFifzb-1+PFifzb+PFifzb+1,其中fzb为载波频点对应位置;8b利用比例α对载波功率估计结果Pzbi进行修正,得到修正后的语音信号功率其中,为实验所得的一帧有话无干扰接收信号帧中载波信号与语音信号的功率比例;8c由Phy与Pzbi估计分段接收信号信干噪比:ESIRi=10*logPzbi+PhyPi-Pzb,其中,Pi为分段接收信号xin的总功率;9重复步骤4到步骤8直到所有分段接收信号xin的信干噪比估计完毕,得到所有分段接收信号的信干噪比估计结果为ESIR1、ESIR2...ESIRi...、ESIRN1;10选择所有分段信号估计结果中的最大值ESIR=maxESIR1、ESIR2...ESIRi...、ESIRN1作为本次接收信号的信干噪比估计结果,并根据结果判断接收信号的信号质量:若估计结果ESIR>6dB,则视为无干扰;若-5dB<ESIR≤6dB,则视为弱干扰;若-9dB<ESIR≤-5dB,则视为中干扰;若ESIR≤-9dB,则视为强干扰。

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百度查询: 西安电子科技大学 基于自适应阈值的电台AM语音信号质量评估方法

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