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一种理赔领域对话语料构造方法、装置、系统及介质 

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摘要:本发明公开了一种基于大型语言模型的理赔领域对话语料构造方法、装置、系统及介质,方法包括收集理赔领域的原始语料,并对所述原始语料进行预处理;之后对预处理后的语料进行语义聚类,筛选出语料样本;之后对所述语料样本进行知识和意图标注构造训练样本和意图知识库;之后使用大型语言模型结合构造命令引导式prompt生成理赔对话语料;之后基于训练样本和理赔对话语料对大型语言模型进行有监督微调训练,获得微调大语言模型,显著提升了LLM在理赔领域的应用效果和准确性。

主权项:1.一种基于大型语言模型的理赔领域对话语料构造方法,其特征在于,包括:收集理赔领域的原始语料,并对所述原始语料进行预处理;对预处理后的语料进行语义聚类,筛选出语料样本;对所述语料样本进行知识和意图标注构造训练样本和意图知识库;使用大型语言模型结合构造命令引导式prompt生成理赔对话语料;基于训练样本和理赔对话语料对大型语言模型进行有监督微调训练,获得微调大语言模型。

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权利要求:

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