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摘要：本发明公开了一种基于迁移学习的洪水预报方法及系统，方法包括以下步骤：步骤一、分别获取源流域的水文序列和目标流域的水文序列；步骤二、利用源流域的水文序列对流域模型进行预训练，得到基准模型；步骤三、根据目标流域的水文序列以及多种预设的迁移学习策略，对基准模型进行迁移学习，得到每种迁移学习策略下，基准模型的预报序列；步骤四、根据每个预报序列的性能指标，从多个预报序列中选取目标流域的洪水预报序列，并根据洪水预报序列对目标流域进行洪水预报。本发明在数据丰富流域对流域模型进行预训练，并基于迁移学习将流域模型应用到数据稀疏流域，降低了数据收集的难度和成本，提高了稀疏流域洪水预报的效率和准确性。
主权项：1.一种基于迁移学习的洪水预报方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、分别获取源流域的水文序列和目标流域的水文序列；步骤二、利用源流域的水文序列对流域模型进行预训练，得到基准模型；步骤三、根据目标流域的水文序列以及多种预设的迁移学习策略，对所述基准模型进行迁移学习，得到每种迁移学习策略下，基准模型的预报序列；步骤四、根据每个预报序列的性能指标，从多个预报序列中选取目标流域的洪水预报序列，并根据所述洪水预报序列对所述目标流域进行洪水预报。
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百度查询： 西安理工大学 一种基于迁移学习的洪水预报方法及系统
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