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摘要：本发明公开了一种基于混合多准则决策的数据资产质量评价方法及存储介质，结合数据的资产属性构建一个新的在数据资产化背景下的数据质量评价指标体系，用于评价企业数据资产的质量；在模型构建过程中，采用DEMATEL方法识别出关键指标；引入BWM方法确定关键指标的权重；使用三角模糊数描述专家评价语言，并应用Fuzzy‑TOPSIS方法对不同企业的数据质量状况进行排序。本发明通过考虑各种标准之间的相互依赖性和不确定性，所提出的框架实现了对数据资产质量的全面和准确评价，通过提出的评价指标体系和方法为数据资产化背景下的数据质量评价提供了新的方法参考，有利于企业提高数据资产质量水平，推动企业的数据资产化发展。
主权项：1.基于混合多准则决策的数据资产质量评价方法，其特征在于：包括以下几个步骤：A.结合数据的资产属性构建一个新的在数据资产化背景下的数据质量评价指标体系，用于评价企业数据资产的质量；B.在模型构建过程中，采用DEMATEL方法识别出关键指标；C.引入BWM方法确定关键指标的权重；D.使用三角模糊数描述专家评价语言，并应用Fuzzy-TOPSIS方法对不同企业的数据质量状况进行排序。
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百度查询： 镇江知数科技有限公司 基于混合多准则决策的数据资产质量评价方法及存储介质
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