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摘要：本发明涉及一种基于3DGaussiansSplatting的三维模型重建方法，包括以下步骤：S1、采集场景多个角度的图像；S2、对采集的图像进行处理，生成场景的稀疏点云和相机位姿；S3、采用改进的3DGaussianSplatting模型对场景进行三维模型重建，将稀疏点云作为模型的输入，对模型进行训练，保存训练结果，得到场景的逼真渲染；S4、采用可视化软件对场景进行可视化展示，以使用户在任意角度观察场景。该方法有利于准确、高效地对场景进行三维模型重建。
主权项：1.一种基于3DGaussiansSplatting的三维模型重建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集场景多个角度的图像；S2、对采集的图像进行处理，生成场景的稀疏点云和相机位姿；S3、采用改进的3DGaussianSplatting模型对场景进行三维模型重建，将稀疏点云作为模型的输入，对模型进行训练，保存训练结果，得到场景的逼真渲染；S4、采用可视化软件对场景进行可视化展示，以使用户在任意角度观察场景。
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百度查询： 福州大学 基于3D Gaussians Splatting的三维模型重建方法
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