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摘要：本发明属于图像分析技术领域，本发明公开了一种基于图像分析的电力设备状况监测系统及方法；包括：通过收集绝缘材料老化图像及其环境参数和电气特性数据，对老化图像进行预处理，然后通过数据增强技术模拟不同光照和环境条件，包括色温调整、亮度变化、方向性光源变化、对比度优化、局部对比度增强以及噪声注入等。这些增强形式通过随机编号选择，以避免模型过拟合，提高泛化能力，利用深度学习模型，结合处理后的二级图像和相关数据训练，实时预测老化程度，并在达到预设阈值时触发预警，确保设备安全运行。

主权项：1.一种基于图像分析的电力设备状况监测方法，其特征在于，包括：收集绝缘材料老化图像，同时收集与绝缘材料老化图像对应的环境参数和材料电气特性数据；环境参数包括材料温度、温度差、湿度、海拔高度、紫外线强度、空气质量指数评估值；将距离绝缘材料所在位置为圆心，半径为10米的圆形边缘处测量的温度标记为环境影响温度，所述温度差为环境影响温度与材料温度之差；空气质量指数评估值由空气质量指数的加权和获取；材料电气特性数据包括表面电阻与局部放电幅值；基于海拔高度，紫外线强度与空气质量指数评估值计算外界参数评估值；对绝缘材料老化图像进行预处理；将预处理后的绝缘材料老化图像标记为一级图像；基于一级图像进行数据增强；数据增强包括：光照变换、对比度调整以及噪声注入；光照变换包括：色温调整、亮度变化与方向性光源变化；对比度调整包括对比度优化以及局部对比度增强：噪声注入包括高斯噪声、椒盐噪声与泊松噪声；为数据增强中的色温调整、亮度变化、方向性光源变化、对比度优化、局部对比度增强、高斯噪声、椒盐噪声与泊松噪声八种形式设置对应的编号；设置增强选择参数与增强数量参数；在每次一级图像输入机器学习模型之前，获取增强数量参数，增强数量参数随机生成1-8的其中一个整数；代表要进行数据增强形式的数量；同时增强选择参数随机生成1-8的其中一个整数，代表要进行的数据增强形式的编号；根据编号对应的数据增强形式对一级图像处理；同时判断是否达到增强数量参数的要求，如果未达到则重新生成增强选择参数；选择下一个需要执行的数据增强形式；当数据增强形式重复时，重新生成，直至数据增强形式的数量达到增强数量参数的要求，将此时的一级图像标记为二级图像；基于二级图像与对应的材料温度、温度差、湿度、外界参数评估值与材料电气特性数据训练预测材料老化程度值的机器学习模型进行预警处理。

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