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摘要：本发明公开了一种电网时序运行风险预测方法及系统，包括：获取电网运行参数，根据电网运行参数构建基于二阶锥松弛的交流电网优化调度模型；基于交流电网优化调度模型，考虑频率裕度、容量备用、线路重载和电压偏差四项指标，构建风险评估体系，并利用风险评估体系对电网运行风险进行赋值评估；通过赋值评估的风险评估数据构建深度神经网络训练模型，以连续四个时间断面的风险评估数据作为深度神经网络训练模型的输入，输出未来一个时间断面的风险评估数据，实现由当前时间断面的风险评估数据预测未来时间断面的风险情况。本发明将多项安全性指标和数据驱动的赋值方法结合，量化电网运行风险，实现电网运行的准确安全评估。
主权项：1.一种电网时序运行风险预测方法，其特征在于，包括：获取电网运行参数，根据所述电网运行参数构建基于二阶锥松弛的交流电网优化调度模型，所述交流电网优化调度模型以总体运行成本最低为目标函数，计及电网运行的相关约束；基于所述交流电网优化调度模型，考虑频率裕度、容量备用、线路重载和电压偏差四项指标，构建风险评估体系，并利用所述风险评估体系对电网运行风险进行赋值评估；通过所述赋值评估的风险评估数据构建深度神经网络训练模型，以连续四个时间断面的风险评估数据作为所述深度神经网络训练模型的输入，输出未来一个时间断面的风险评估数据，实现由当前时间断面的风险评估数据预测未来时间断面的风险情况。
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