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摘要：本申请公开了一种内嵌数字孪生的结构损伤量化方法、设备及介质，涉及结构健康监测领域，该方法包括根据结构完整性的领域知识确定影响数字孪生模型中完好结构和含损伤结构响应的影响参数；利用模型降阶技术，根据影响参数构建降阶数字孪生模型；根据降阶数字孪生模型以及数据驱动的物理特征提取模型，构建物理解码变分神经网络；在数据驱动的物理特征提取模型中，特征提取结果是由损伤状态和影响参数所表示的物理特征；将待测结构的实测数据输入至构建物理解码变分神经网络中，实现对待测结构的损伤量化以及数字孪生模型的参数标定，本申请能够准确预测结构损伤状态、量化相关不确定性并实现模型参数标定，同时保障了结果的可解释性。
主权项：1.一种内嵌数字孪生的结构损伤量化方法，其特征在于，所述内嵌数字孪生的结构损伤量化方法包括：根据结构完整性的领域知识确定影响数字孪生模型中完好结构和含损伤结构响应的影响参数；利用模型降阶技术，根据所述影响参数构建降阶数字孪生模型；根据所述降阶数字孪生模型以及数据驱动的物理特征提取模型，构建物理解码变分神经网络；在数据驱动的物理特征提取模型中，特征提取结果是由损伤状态和影响参数所表示的物理特征；将待测结构的实测数据输入至所述构建物理解码变分神经网络中，在线实现对所述待测结构的损伤量化以及所述数字孪生模型的参数标定。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天目山实验室 北京航空航天大学 一种内嵌数字孪生的结构损伤量化方法、设备及介质
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