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摘要：本发明公开了一种基于深度学习的图像处理方法，属于图像处理技术领域，包括以下步骤：S1、采集待处理图像，利用像素点的点模型为待处理图像构建整体面模型；S2、构建深度学习网络，利用待处理图像的整体面模型对深度学习网络进行修正，得到标准深度学习网络；S3、利用标准深度学习网络对待处理图像进行增强处理。本发明可以大幅度提高图像质量，使得图像的信息更加突出，恢复其部分细节和特征。
主权项：1.一种基于深度学习的图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集待处理图像，利用像素点的点模型为待处理图像构建整体面模型；S2、构建深度学习网络，利用待处理图像的整体面模型对深度学习网络进行修正，得到标准深度学习网络；S3、利用标准深度学习网络对待处理图像进行增强处理。
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百度查询： 成都浩孚科技有限公司 一种基于深度学习的图像处理方法
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