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摘要：本发明公开了一种制剂重量校准优化的生产线控制系统，包括重量监控模块、数据分析优化模块、校准辅助模块、异常处理模块和记录报告模块。本发明属于制剂生产线控制技术领域，具体为一种制剂重量校准优化的生产线控制系统，本发明采用基于机器学习和人工智能技术的生产线控制系统，实现制剂重量校准、数据分析和异常检测的一体化控制决策优化；采用结合改进随机森林模型和极限梯度提升模型的双向集成进行重量分析，提升了模型整体的预测精度；采用双时间尺度随机优化的强化学习方法，进行自动校准控制；采用结合隔离森林的无监督模型进行异常检测和处理。

主权项：1.一种制剂重量校准优化的生产线控制系统，其特征在于：包括重量监控模块、数据分析优化模块、校准辅助模块、异常处理模块和记录报告模块；所述重量监控模块，用于重量测量和数据采集，通过重量测量和数据采集，得到生产线控制原始数据集，并将所述生产线控制原始数据集发送至数据分析优化模块、校准辅助模块和异常处理模块；所述数据分析优化模块，用于分析当前制剂的重量参数和指标判断制剂是否需要校准优化，通过重量参数和指标分析，得到重量分析优化生产线控制决策参考数据，并将所述重量分析优化生产线控制决策参考数据发送至校准辅助模块；所述数据分析优化模块，采用结合改进随机森林和极限梯度提升的机器学习方法，进行数据分析优化，具体步骤包括：基本数据处理、构建改进随机森林模型、构建极限梯度提升模型、模型集成优化和数据分析优化；所述校准辅助模块，用于根据制剂重量进行生产线控制调整，通过生产线控制调整，得到校准优化生产线控制决策参考数据，并将所述校准优化生产线控制决策参考数据发送至异常处理模块和记录报告模块；所述校准辅助模块，采用双时间尺度随机优化的强化学习方法，进行自动校准控制，具体步骤包括：自动校准控制问题定义、参数初始化、双时间尺度更新和自动校准辅助；所述异常处理模块，用于对生产线和制剂重量进行同步检测，通过生产线和制剂重量同步检测，得到生产线异常控制决策参考数据，并将所述生产线异常控制决策参考数据发送至记录报告模块；所述异常处理模块，采用结合隔离森林的无监督模型进行异常检测和处理；所述记录报告模块，用于记录数据并定期生成控制管理报告，通过控制管理报告生成，得到生产线控制反馈数据。

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