买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

摘要：本发明提供一种工业互联网消息中间件的消息智能分发方法。本发明通过对工业消息中间件环境进行精准特征提取，显著提升模型训练效率，能够根据工业互联网用户多样化的消息发送请求、实时反馈和环境变化动态调整分发策略，提升智能消息分发方法在复杂多变工业环境中的高效、精准分发，实现最小化通道资源利用率，最大化提升工业消息中间件服务平台运营效益，并最小化消息积压量。相比于其他消息分发方案，能够自动适应环境变化和业务需求的变化，通过自我学习和优化，确保工业消息中间件能够持续提供高效、准确的消息分发服务。

主权项：1.一种工业互联网消息中间件的消息智能分发方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）采用图神经网络交叉提取通道资源供给侧和工业消息请求侧的特征，给出图，为具有通道资源特征的节点集合，为具有工业消息请求特征的节点集合，定义参数代表具有维度的通道资源特征向量，定义参数代表维度的工业消息用户请求特征向量，同时定义图神经网络的隐藏层参数和，其中为通道资源特征节点卷积的第个隐藏层,为工业消息用户特征节点卷积的第个隐藏层；（2）初始化Actor网络的策略参数和Critic网络的权重系数和学习率参数，并接受来自图神经网络输出的通道资源特征和工业消息用户特征,此处假设图神经网络的第层是输出层；（3）接受初始工业消息用户请求和运营商通道资源状态作为输入，使用Actor网络生成初始通道资源分发的动作概率分布，并选择动作概率最大值作为Actor网络输出的动作；（4）根据Actor网络输出的动作，将动作输入到工业消息中间件环境中，获取环境下一时刻的状态和对应的奖励；（5）使用Critic网络估计当前状态值或状态-动作值；（6）利用TD误差值更新Critic网络的权重参数，更新公式为，其中是学习率，为的梯度；（7）使用TD误差计算优势函数，其中是在策略下，从状态采取动作所能获得的期望回报，基准函数表示在该状态下所有可能动作的平均表现或某个基准值；（8）使用REINFORCE算法的策略梯度公式，即，计算Actor网络的梯度，其中为最大化的工业消息智能分发的目标函数，通常表示下获得的期望回报，为策略的参数，表示t时刻的期望，表示对参数的梯度，表示策略在状态下选择动作的对数概率；（9）使用更新公式来更新Actor网络的参数；（10）将状态更新为下一状态，并返回步骤（2）；（11）经过多轮迭代，当Actor和Critic网络的权重参数和学习率参数不在变化时，A2C网络趋于最优状态时，则结束上述迭代训练过程。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京金楼世纪科技有限公司 一种工业互联网消息中间件的消息智能分发方法