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摘要：本发明涉及医疗图像处理技术领域，具体涉及一种面向颅咽管瘤病灶的高效检测方法、系统及设备，包括：获取若干张连续图像并进行阈值分割得到组织区域和疑似肿瘤区域，根据组织区域的形状特征获得每张图像的边缘特征值，根据相邻图像中对应疑似肿瘤区域相邻的组织区域的位置差异得到每张图像的挤压程度，从而获得相邻两组疑似患病图像组的相同区域概率以及肿瘤特征表现组和颅咽管瘤图像集合，根据颅咽管瘤图像集合中肿瘤特征表现组的挤压程度的变化趋势获得颅咽管瘤区域概率，对颅咽管瘤图像集合中的图像进行筛选，完成颅咽管瘤病灶区域的检测。本发明通过对多张MRI图像进行分析得到包含颅咽管瘤病灶的图像，实现获取包含颅咽管瘤病灶的图像。
主权项：1.一种面向颅咽管瘤病灶的高效检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取若干张连续图像；对每张图像进行阈值分割得到每张图像的组织区域和疑似肿瘤区域；根据每张图像的组织区域的形状特征获得每张图像的边缘特征值；根据相邻图像中，与对应的两个疑似肿瘤区域相邻的组织区域的位置差异，得到每张图像的挤压程度；根据每张图像的挤压程度得到疑似患病图像组；通过相邻疑似患病图像组之间的挤压程度，得到相邻两组疑似患病图像组的相同区域概率；根据相邻两组疑似患病图像组的相同区域概率，得到肿瘤特征表现组和颅咽管瘤图像集合；根据颅咽管瘤图像集合中肿瘤特征表现组的挤压程度的变化趋势，获得每组肿瘤特征表现组的颅咽管瘤区域概率；根据每组肿瘤特征表现组的颅咽管瘤区域概率，对颅咽管瘤图像集合中的图像进行筛选，得到颅咽管瘤分析图像组，完成颅咽管瘤病灶区域的检测。
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百度查询： 广州医科大学附属肿瘤医院(广州市癌症防治中心) 一种面向颅咽管瘤病灶的高效检测方法、系统及设备
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