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摘要：本发明涉及气象预警技术领域，公开了基于北斗导航卫星系统的极端天气事件预警方法，该方法包括：基于北斗卫星接收器接收目标区域的北斗卫星定位数据确定目标区域的精确位置；根据目标区域的精确位置得到初始气象数据和历史气象数据；构建极端天气事件预测模型并采用卷积神经网络和循环神经网络算法进行模型训练；将关键气象特征输入模型得到预测结果。相较于现有技术中依赖传统观测设备的预警系统，尤其是在快速变化的天气条件下，无法实现高精度、实时性的极端天气事件预警的技术问题，由于本发明通过北斗导航卫星系统与机器学习算法的结合使用，实现了高精度、实时性的极端天气事件预警，从而避免了预警延迟的问题，提高了预警的准确性和效率。
主权项：1.一种基于北斗导航卫星系统的极端天气事件预警方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S10：基于北斗卫星接收器接收目标区域的北斗卫星定位数据，通过解析所述北斗卫星定位数据确定目标区域的精确位置；步骤S20：根据所述目标区域的精确位置获取当前气象数据源和历史气象数据源，经过标准化处理分别得到初始气象数据和历史气象数据；步骤S30：构建极端天气事件预测模型，基于历史气象数据并采用卷积神经网络和循环神经网络算法进行模型训练，通过交叉验证方法对模型进行评估和优化；步骤S40：通过时间序列分析方法处理所述初始气象数据得到关键气象特征并输入训练后的极端天气事件预测模型得到极端天气事件预测结果，根据所述极端天气事件预测结果向终端发布极端天气事件预警信息。
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百度查询： 北星空间信息技术研究院(南京)有限公司 基于北斗导航卫星系统的极端天气事件预警方法及其装置
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