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摘要：本申请涉及金融领域、人工智能技术领域，尤其是涉及一种卡证拼接鉴别方法、电子设备、存储介质。本申请的卡证拼接鉴别方法，需要先获取目标卡证图像，进一步获取预先训练的目标卡证鉴别模型；其中，目标卡证鉴别模型包括目标主干网络和目标分类网络；通过目标主干网络对目标卡证图像进行下采样处理，得到至少两张掩码特征图；通过目标分类网络对每一掩码特征图进行卡证拼接鉴别，得到卡证鉴别结果，卡证鉴别结果用于表示目标卡证图像为拼接图像或者非拼接图像。如此一来，卡证鉴别结果能够更为准确地反映目标卡证图像的拼接情况，在金融业务中，也更有助于快速准确地验证金融卡证的有效性。
主权项：1.一种卡证拼接鉴别方法，其特征在于，包括：获取目标卡证图像；获取预先训练的目标卡证鉴别模型；其中，所述目标卡证鉴别模型包括目标主干网络和目标分类网络；通过所述目标主干网络对所述目标卡证图像进行下采样处理，得到至少两张掩码特征图；其中，每一张所述掩码特征图具有一个对应的特征分辨率，任意两张所述掩码特征图的特征分辨率不相同；通过所述目标分类网络对每一所述掩码特征图进行卡证拼接鉴别，得到卡证鉴别结果，所述卡证鉴别结果用于表示所述目标卡证图像为拼接图像或者非拼接图像。
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百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 卡证拼接鉴别方法、电子设备、存储介质
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