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摘要：本发明涉及一种病灶感知与领域知识协同的胸部放射报告生成方法，属于自然语言处理，计算机视觉，跨模态融合领域。包括以下步骤：首先，在特异性特征提取模块，对病灶区域特征和全局视觉特征进行提取；其次，利用补充知识嵌入模块构建知识图谱；然后，通过引入知识增强多头注意力机制，将放射图像的视觉特征与补充知识进行有效结合；最终，在报告生成模块中，采用Transformer解码器，通过连接所提取的视觉特征和补充知识来生成准确高效的放射学诊断报告。实验结果表明，本方法通过病灶区域特征感知和放射学知识指导能够更好地捕捉影像细粒度病灶视觉特征，提高生成报告的质量。
主权项：1.一种病灶感知与领域知识协同的胸部放射报告生成方法，其特征在于，所述方法具体包括如下：步骤1、在特异性特征提取模块，对病灶区域特征和全局视觉特征进行提取；步骤2、在补充知识嵌入模块，构建补充知识对应的知识图谱；步骤3、引入知识增强多头注意力机制KG-Att进行多模态特征融合，将步骤1的放射图像的视觉特征与步骤2的补充知识进行有效结合；步骤4、在报告生成模块，将步骤3中所得到的融合特征传入Transformer解码器中生成最终的放射学诊断报告。
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百度查询： 昆明理工大学 一种病灶感知与领域知识协同的胸部放射报告生成方法
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