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摘要：本发明提供了一种基于多尺度形态学算法的轴系扭振信号预警方法，包括：对传感器采集的原始轴系扭振信号进行预处理，以得到轴系扭振时序信号；对所述轴系扭振时序信号进行特征分解，以得到异常轴系扭振信号；对所述异常轴系扭振信号进行形态学处理，以得到降噪轴系扭振信号；对所述降噪轴系扭振信号模态处理，以构建轴系扭振模态函数；对所述模态函数进行特征提取得到轴系扭振特征，以与设定的模态阈值进行特征对比以生成预警信号。综上所述，通过本申请提供的基于多尺度形态学算法的轴系扭振信号预警方法，提供了信号预处理和增强的手段，且设计了一套完整的预警机制，并且对于非稳态变速过程中的轴系扭矩信号处理提供了解决方案。
主权项：1.一种基于多尺度形态学算法的轴系扭振信号预警方法，其特征在于，包括：对传感器采集的原始轴系扭振信号进行预处理，以得到轴系扭振时序信号；对所述轴系扭振时序信号进行特征分解，以得到异常轴系扭振信号；对所述异常轴系扭振信号进行形态学处理，以得到降噪轴系扭振信号；对所述降噪轴系扭振信号模态处理，以构建轴系扭振模态函数；对所述模态函数进行特征提取得到轴系扭振特征，以与设定的模态阈值进行特征对比以生成预警信号。
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百度查询： 尹丽萍 一种基于多尺度形态学算法的轴系扭振信号预警方法
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