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摘要：本发明公开了一种基于互补集合经验模态分解和最小二乘QR分解算法的行波波形检测方法和装置，包括：建立行波传感器的传递函数模型；对行波传感器实际检测输出的二次行波信号进行互补集合经验模态分解，得到多个固有模态分量；在分解过程中，基于多序列排列熵判断当前分解得到的固有模态分量是否有效；对每个固有模态分量，利用使用Lanczos对角化和QR分解算法进行反演，获得一次行波信号的对应固有模态分量；将反演得到的所有固有模态分量叠加，得到反演的一次行波信号。本发明采用多序列排列熵和边界局部延拓法选取含有特征信息的IMF分量，真实反应了信号的随机特性且解决了CEEMD分解存在的端点效应问题，提高了分解的准确性。
主权项：1.一种基于互补集合经验模态分解和最小二乘QR分解算法的行波波形检测方法，其特征在于，包括：S1，建立行波传感器的传递函数模型；S2，对行波传感器实际检测输出的二次行波信号进行互补集合经验模态分解，得到多个固有模态分量；在分解过程中，基于多序列排列熵判断当前分解得到的固有模态分量是否有效，若无效则重新分解；S3，对得到的每个固有模态分量，利用使用Lanczos对角化和QR分解算法进行反演，获得一次行波信号的对应固有模态分量；S4，将步骤S3得到的所有固有模态分量叠加，得到反演的一次行波信号。
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权利要求：
百度查询： 中国南方电网有限责任公司 长沙理工大学 长园深瑞继保自动化有限公司 基于互补集合经验模态分解和最小二乘QR分解算法的行波波形检测方法和装置
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