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摘要：本发明涉及一种风光‑抽水蓄能互补发电系统的优化调度方法，包括以下步骤：获取含抽水蓄能互补发电系统的风光数据；基于所述风光数据，采用WGAN‑GP网络模型生成风光场景，并采用K‑means++方法对风光场景进行场景缩减，得到典型风光场景及其概率；建立考虑风光不确定性的两阶段分布鲁棒优化模型，采用CCG算法对所述两阶段分布鲁棒优化模型进行求解，得到最优的调度方案，其中，求解过程中所述典型风光场景及其概率作为两阶段分布鲁棒优化模型的初始场景和初始概率。与现有技术相比，本发明具有能够平抑风光的出力波动、提升系统的运行安全、经济、稳定性等优点。
主权项：1.一种风光-抽水蓄能互补发电系统的优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：获取含抽水蓄能互补发电系统的风光数据；基于所述风光数据，采用WGAN-GP网络模型生成风光场景，并采用K-means++方法对风光场景进行场景缩减，得到典型风光场景及其概率；建立考虑风光不确定性的两阶段分布鲁棒优化模型，采用CCG算法对所述两阶段分布鲁棒优化模型进行求解，得到最优的调度方案，其中，求解过程中所述典型风光场景及其概率作为两阶段分布鲁棒优化模型的初始场景和初始概率。
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