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摘要:本申请公开了双阶段旋转目标检测方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:获取遥感图像;将所述遥感图像输入到ResNet网络中,计算所述遥感图像中像素点之间的曼哈顿距离,基于所述曼哈顿距离得到全局特征,基于所述全局特征得到图像特征;将所述图像特征输入到RPN网络中进行卷积处理得到候选特征图,基于预先定义的先验框与所述候选特征图得到候选框;基于非极大值抑制算法筛选出K个预测水平框;将所述预测水平框转换为预测旋转框,基于所述预测旋转框得到所述遥感图像的目标检测结果。本申请能够提升目标检测的效率和检测精度,能够更好地适应复杂场景。
主权项:1.一种双阶段旋转目标检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取遥感图像;将所述遥感图像输入到ResNet网络中,计算所述遥感图像中像素点之间的曼哈顿距离,基于所述曼哈顿距离得到全局特征,基于所述全局特征得到图像特征;将所述图像特征输入到RPN网络中进行卷积处理得到候选特征图,基于预先定义的先验框与所述候选特征图得到候选框;基于非极大值抑制算法筛选出K个预测水平框;将所述预测水平框转换为预测旋转框,基于所述预测旋转框得到所述遥感图像的目标检测结果。
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百度查询: 武汉大学 双阶段旋转目标检测方法、装置、存储介质及电子设备
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