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摘要：本发明公开一种实时视频通信中丢包导致画面质量下降的修复方法，包含：步骤S1，将成功接收到的数据包进行解码，解码得到的图像并记作当前帧，标记出当前帧丢失数据的宏块区域作为目标区域；步骤S2，以目标区域为基础标记出该目标区域的邻居区域；步骤S3，对当前帧进行帧内预测，得到目标区域的帧内预测像素值和帧内确信度；步骤S4，对当前帧进行帧间预测，得到目标区域的帧间预测像素值和帧间确信度；步骤S5，融合修复,计算得到目标区域修复后像素以及修复确信度，将各个修复后像素对应填入所述目标区域即得到修复后图像。本发明通过利用已知宏块信息进行综合预测进行丢包错误修复，能够有效提升帧内预测和帧间预测的效果。
主权项：1.一种实时视频通信中丢包导致画面质量下降的修复方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，将成功接收到的数据包进行解码，解码得到的图像并记作当前帧，标记出当前帧丢失数据的宏块区域作为目标区域；步骤S2，以所述目标区域为基础标记出该目标区域的邻居区域；步骤S3，对当前帧进行帧内预测，通过邻居区域的像素值以及像素确信度预测每个目标区域中的像素值与像素确信度，计算得到所述目标区域的帧内预测像素值和帧内确信度；步骤S4，对当前帧进行帧间预测，以当前帧的前一帧图像作为参考帧，以所述参考帧中位置与当前帧中所述目标区域相同的区域记作参考目标区域，对所述参考目标区域进行运动预测得到所述参考目标区域的运动矢量，基于所述参考帧的信息和所述参考目标区域的运动矢量信息预测每个目标区域中的像素值与像素确信度，计算得到所述目标区域的帧间预测像素值和帧间确信度；步骤S5，融合修复,基于所述目标区域的帧内预测像素值、帧内确信度、帧间预测像素值和帧间确信度进行融合计算得到所述目标区域修复后像素以及修复确信度，将各个修复后像素对应填入所述目标区域即得到修复后图像，以所述修复后图像作为修复算法的最终输出。
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