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摘要：一种基于夜光遥感的电力消费量多尺度时空模拟方法，包括：Step1、获取夜光遥感数据、电力消费量省级年度统计数据；Step2、对夜光遥感数据进行预处理；Step3、对Step2处理后的夜光遥感数据进行去噪处理；Step4、计算省、市、县范围内的年度夜光遥感数据亮度总和，Step5、实现年度电力消费量的多尺度空间分布模拟；Step6、实现研究区电力消费量的多尺度时空分布模拟。通过采用夜光亮度加权模型，仅利用省级统计年鉴数据，即可实现省级以下任意层级政区以及像元级尺度的电力消费量精细化时空模拟，得到电力消费量时空分布数据。与传统方法相比，本发明方法能有效提升电力消费量时空模拟精度，计算简单、结果稳定，具有对统计年鉴数据依赖程度低、跨尺度模拟能力强等优势。
主权项：1.一种基于夜光遥感的电力消费量多尺度时空模拟方法，其特征在于，包括以下步骤：Step1、获取目标时间内，研究区年度和月度夜光遥感数据、电力消费量省级年度统计数据，以及省、市、县不同层级行政区边界矢量数据；Step2、对夜光遥感数据进行预处理；Step3、对Step2处理后的夜光遥感数据进行去噪处理；Step4、计算省、市、县范围内的年度夜光遥感数据亮度总和，然后分别计算省内各市、各县、各像元与全省范围内年度夜光遥感数据亮度总和比值；Step5、利用电力消费量省级年度统计数据和空间夜光亮度加权模型，分别估算省内各市、各县、各像元区域范围上的年度电力消费量，实现年度电力消费量的多尺度空间分布模拟；Step6、利用月度夜光数据和Step5结果，采用时序夜光亮度加权模型，重构市级、县级、像元级月度电力消费量空间分布的时间序列，最终实现研究区电力消费量的多尺度时空分布模拟。
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百度查询： 中国长江电力股份有限公司 一种基于夜光遥感的电力消费量多尺度时空模拟方法
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