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摘要：本发明涉及调控技术领域，具体涉及基于机器学习的玻璃纤维土工格栅的生产工艺调控方法。方法包括：获取测试样品的屈服阶段变异表征值和强化阶段变异表征值；根据测试样品的屈服阶段变异表征值和强化阶段变异表征值，得到测试样品对应的应力‑应变曲线突变表征值，根据应力‑应变曲线突变表征值，得到对玻璃纤维土工格栅的生产工艺进行调控的方向，并根据调控的方向对玻璃纤维土工格栅的生产工艺进行调控。本发明能够较为准确且可靠的确定调控的方向，而后续依据所确定的调控方向能够较为可靠且高效率的对玻璃纤维土工格栅的生产工艺进行调控。
主权项：1.一种基于机器学习的玻璃纤维土工格栅的生产工艺调控方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：在已生产出的玻璃纤维土工格栅中获取测试样品，并对每个测试样品进行拉伸性能测试，得到所述每个测试样品对应的应力-应变曲线；根据所述应力-应变曲线上的各个数据点的导数值、各个数据点的相邻数据点的导数值以及所述应力-应变曲线上的峰值数据点，得到所述应力-应变曲线上的屈服阶段起始点、屈服阶段结束点、强化阶段结束点和断裂点；根据所述应力-应变曲线上的屈服阶段起始点和屈服阶段结束点，得到所述测试样品的屈服阶段变异表征值；根据所述应力-应变曲线上的屈服阶段结束点、强化阶段结束点和断裂点，得到所述测试样品的强化阶段变异表征值；根据所述测试样品的屈服阶段变异表征值和强化阶段变异表征值，得到所述测试样品对应的应力-应变曲线突变表征值，根据所述应力-应变曲线突变表征值，得到对玻璃纤维土工格栅的生产工艺进行调控的方向，并根据所述调控的方向对玻璃纤维土工格栅的生产工艺进行调控。
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百度查询： 山东大庚工程材料科技有限公司 基于机器学习的玻璃纤维土工格栅的生产工艺调控方法
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