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摘要：本发明涉及电力技术领域，更具体的，涉及一种负荷预测方法及终端设备；包括以下步骤：形成低频数据集合和高频数据集合；对所述低频数据集合和所述高频数据集合进行建模，获得低频分量预测值和高频分量预测值；对低频分量预测值和高频分量预测值进行加权，形成权重矩阵；通过权重矩阵重构所述城市交通网络拓扑结构模型中各节点分量预测值，生成预测结果；通过分别对低频数据集合和高频数据集合进行预测形成低频分量预测值和高频分量预测值，在加权进行整合形成最终预测值，能够更精确预测节点负荷数据，使电网业务人员能够更精确的调配电网资源。
主权项：1.一种负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S100，根据地理范围数据，形成城市交通网络拓扑结构模型；S200，根据历史负荷数据，对所述城市交通网络拓扑结构模型进行区域划分；S300，根据傅里叶函数，对所述城市交通网络拓扑结构模型的各个区域的总数据进行频域分解，形成低频数据集合和高频数据集合；S400，通过对所述低频数据集合和所述高频数据集合进行建模，获得低频分量预测值和高频分量预测值；S500，对低频分量预测值和高频分量预测值进行加权，形成权重矩阵；S600，通过权重矩阵重构所述城市交通网络拓扑结构模型中各节点分量预测值，生成预测结果。
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