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摘要：本申请涉及一种基于时空动作检测的智慧巡考行为检测方法、装置及设备，涉及行为活动检测技术领域，该方法包括：获取包含目标对象的目标视频流，并从目标视频流中抽取帧序列，通过预设的特征分析模型组对帧序列进行特征分析融合，得到时空特征融合结果，依据时空特征融合结果和帧序列，通过预设的预测模型组进行行为分析，得到帧序列分析结果，根据特征融合结果和帧序列分析结果进行异常行为检测，得到目标对象的异常行为检测结果，从而能够有效兼顾异常行为检测算法对于精度与效率的需求，增强算法识别能力，能应用于人员复杂的场景，解决了现有行为检测技术无法同时兼顾精度和效率以及使用场景受限的问题。
主权项：1.一种基于时空动作检测的智慧巡考行为检测方法，其特征在于，包括：获取包含目标对象的目标视频流，并从所述目标视频流中抽取帧序列；通过预设的特征分析模型组对所述帧序列进行特征分析融合，得到时空特征融合结果；依据所述时空特征融合结果和所述帧序列，通过预设的预测模型组进行行为分析，得到帧序列分析结果；根据所述时空特征融合结果和所述帧序列分析结果进行异常行为检测，得到所述目标对象的异常行为检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州像素数据技术股份有限公司 基于时空动作检测的智慧巡考行为检测方法、装置及设备
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