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摘要:所公开的是一种用于优化室内工业网络的性能的计算机实现的方法以及TSN桥、室内工业网络以及用于预测室内工业网络中网络问题的方法。该方法通过利用TSN桥中的AI模块来优化室内工业网络性能。AI模块从移动路由器中的同步代理接收SINR和延迟信息、从传感器接收环境参数、以及从摄像机接收障碍物数据。AI模块基于接收到的数据识别设备时钟中潜在的时间精度的退化。然后将该信息传送到CNC和CUC,以用于调整数据包大小。最后,指示用户面功能同步代理向设备发送更新的时间信息,以用于时钟调整。
主权项:1.一种用于优化室内工业网络性能的计算机实现的方法,所述方法包括:在所述室内工业网络的时间敏感网络TSN桥的网络侧的人工智能AI模块中,从所述TSN桥的设备侧的移动路由器的同步代理接收信号与干扰加噪声比SINR和延迟信息;从一个或多个第一传感器接收所述室内工业网络的一个或多个第一参数;从一个或多个摄像机接收障碍物数据;基于接收到的SINR、一个或多个第一参数以及障碍物数据中的至少一个来确定一个或多个移动设备中时钟的时间精度的退化;向所述室内工业网络的TSN控制器的中央网络控制器CNC和中央用户配置CUC提供所确定的时间精度退化的信息;指示所述CNC和所述CUC调整移动设备与一个或多个固定设备之间待发送的数据包的大小;以及指示用户面功能UPF同步代理向所述一个或多个移动设备发送时间信息,以重新计算所述时间信息并调整所述时钟。
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