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摘要：本发明涉及智能温控技术领域，公开了一种智能温控无铅锡条生产方法及装置，其中，该方法包括：对生产线多个传感器的数据进行采集和预处理，得到时序数据集；进行注意力引导的位置敏感多重插补，得到目标数据集；基于目标数据集构建并训练得到异常识别模型；根据异常识别模型筛选的正常生产数据，并基于正交基分解和重构的隐式子空间识别回归神经网络进行分析，得到生产工艺参数模型；基于生产工艺参数模型，使用多任务特征融合框架进行参数优化，得到目标生产工艺参数，该方法能有效处理生产过程中的数据缺失问题，精确识别异常情况，并能根据不同生产线或批次的特性进行自适应的工艺参数优化，从而提高无铅锡条的生产质量和效率。
主权项：1.一种智能温控无铅锡条生产方法，其特征在于，所述方法包括：对生产线多个传感器的数据进行采集和预处理，得到包含温度、压力、流量和成分的时序数据集；对所述时序数据集中的缺失值进行注意力引导的位置敏感多重插补，得到目标数据集；基于所述目标数据集构建并训练自组织循环结构的模糊神经网络，得到异常识别模型；根据所述异常识别模型筛选的正常生产数据，并基于正交基分解和重构的隐式子空间识别回归神经网络进行分析，得到生产工艺参数模型；基于所述生产工艺参数模型，使用多任务特征融合框架进行参数优化，得到目标生产工艺参数。
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