买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

摘要：本发明涉及信号数据处理技术领域，具体涉及一种基于CPLD的试验仪器测控系统总线通信方法。本发明根据不同信号分段内电平跳变次数分布，获得每个信号分段的跳变异常程度；根据每个信号分段内电平跳变对应的时间分布，获得每个信号分段的跳变分布差异性；进而获得每个信号分段的跳变频率异常度；获得信号分段的降噪信号分段；根据不同降噪信号分段内数据的波动特征，获得每个降噪信号分段内的异常数据；根据每个降噪信号分段的分段邻域范围内异常数据的分布特征，获得每个降噪信号分段的信号突变程度；进而获得实时信号分段的外设功能异常度；对外部设备进行异常监测。本发明获取外部设备准确的功能异常情况，确保系统稳定和数据获取的准确性。

主权项：1.一种基于CPLD的试验仪器测控系统总线通信方法，其特征在于，所述方法包括：基于CPLD获取系统中外部设备的电平数字信号；获得电平数字信号的信号分段；根据不同信号分段内电平跳变次数分布，获得每个信号分段的跳变异常程度；根据每个信号分段内电平跳变对应的时间分布，获得每个信号分段的跳变分布差异性；根据每个信号分段的所述跳变异常程度以及所述跳变分布差异性，获得每个信号分段的跳变频率异常度；对信号分段进行降噪处理获得信号分段的降噪信号分段；根据不同降噪信号分段内数据的波动特征，获得每个降噪信号分段内的异常数据；根据每个降噪信号分段的分段邻域范围内异常数据的分布特征，获得每个降噪信号分段的信号突变程度；根据实时信号分段的所述跳变频率异常度以及对应所述信号突变程度，获得实时信号分段的外设功能异常度；根据所述外设功能异常度对外部设备进行异常监测；所述跳变异常程度的获取方法包括：根据不同信号分段内电平跳变次数，对所有信号分段进行聚类，获得分段聚类簇；获得每个信号分段所在分段聚类簇内所有信号分段的电平跳变次数的均值，作为每个信号分段对应的平均电平跳变次数；根据每个信号分段的电平跳动次数和对应平均电平跳变次数之间的次数差值，以及对应分段聚类簇内电平跳变次数的波动程度，获得每个信号分段的跳变异常程度，次数差值与跳变异常程度呈正相关，电平跳变次数的波动程度与跳变异常程度呈负相关；所述跳变分布差异性的获取方法包括：对于每个信号分段，获取所有相邻电平跳变之间的时间距离进行聚类，获得时间距离聚类簇；根据对应信号分段内时间距离聚类簇之间元素数量的差异、平均时间距离的差异以及时间距离的波动程度，获得每个信号分段的跳变分布差异性，元素数量的差异和平均时间距离的差异均与跳变分布差异性呈正相关，时间距离的波动程度与跳变分布差异性呈负相关；所述跳变频率异常度的获取方法包括：获得每个信号分段的跳变异常程度和跳变分布差异性的乘积，并进行归一化映射，作为每个信号分段的跳变频率异常度；所述异常数据的获取方法包括：获得每个降噪信号分段内数据的均值，作为局部数据均值；获得所有降噪信号分段内数据的标准差，作为整体数据标准差；获得每个降噪信号分段内数据和局部数据均值之间的差异，若差异结果大于三倍的整体数据标准差，对应数据作为异常数据；所述信号突变程度的获取方法包括：根据每个降噪信号分段的分段邻域范围内异常数据的分布特征，获得每个降噪信号分段的局部异常表现度以及分段邻域范围内的整体异常表现度；获得整体异常表现度和预设常数的第一和值，计算每个降噪信号分段的局部异常表现度和第一和值的比值，作为第一突变系数；获得分段邻域范围内所有其他降噪信号分段内异常数据的数量均值，作为分段邻域范围内的异常分布量；获得异常分布量和预设常数的第二和值，计算每个降噪信号分段内异常数据的数量和第二和值的比值，作为第二突变系数；将第一突变系数和第二突变系数进行融合，并进行归一化，获得每个降噪分段信号的信号突变程度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大连新亮兴电子技术有限公司 基于CPLD的试验仪器测控系统总线通信方法