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摘要：本发明提供一种充电场所灭火剂用量预测模型方法及装置，涉及火灾安全防护技术领域，本发明采集充电场所的环境数据和充电设备的物理数据，得到充电设备的电流和温度，并生成电流和温度的时间序列，计算各时刻下的电流变化率和温度变化率，得到各时刻的火灾影响面积；利用风速、各时刻下的电流变化率和温度变化率训练深度学习网络，得到能够预测火灾影响面积的火灾预测模型，同时收集火灾历史数据生成火灾影响面积与灭火剂用量的关系曲线，获取单位面积的灭火剂用量，最后向火灾预测模型中输入待预测充电场所的风速、电流变化率和温度变化率数据，计算火灾影响面积，进而预测所需的灭火剂用量。
主权项：1.一种充电场所灭火剂用量预测模型构建方法，其特征在于，具体步骤包括：步骤1：采集不同时刻下充电场所的环境数据和充电设备的物理数据，并基于采集的数据生成充电设备电流，所述充电场所的环境数据包括：环境温度和风速，所述充电设备的物理数据包括：充电设备温度、充电设备的输出电压、充电设备的电阻和电阻材料的温度系数；步骤2，计算各时刻下的充电设备的电流变化率、温度变化率，并基于专家打分法确定各时刻下的火灾影响面积；步骤3：构建深度学习网络，以充电场所的风速、充电设备的温度变化率和电流变化率作为训练集，火灾影响面积作为标签，输入到深度学习网络中进行训练，得到输入值为风速、充电设备的温度变化率和电流变化率，输出值为充电场所火灾影响面积的火灾预测模型；步骤4：确定发生火灾时使用的灭火剂种类，收集充电场所发生火灾的历史数据，生成火灾影响面积和扑灭火灾所需的灭火剂用量的关系曲线，由关系曲线获取单位面积的灭火剂用量；步骤5：将待预测充电场所的风速、充电设备的温度变化率和电流变化率输入到火灾预测模型中，生成火灾影响面积，根据火灾影响面积和单位面积的灭火剂用量生成预测的灭火剂用量。
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百度查询： 摩力方科技(北京)有限公司 充电场所灭火剂用量预测模型构建方法及装置
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