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摘要：本发明提供一种基于数据中心的模型训练方法及装置、介质、设备。该方法包括：提供业务定义界面，以使用户在业务定义界面上根据业务需求新增业务或对原有业务进行调整；确定各个分布式设备的采集点和采集策略，并通知各个采集点按照采集策略采集业务相关数据；判断新增业务或者调整后业务是否处于正常状态；若是，则对所述业务相关数据进行预处理，将预处理后的业务相关数据作为训练正样本，根据所述训练正样本进行进行模型训练，得到监控模型；对所述监控模型进行测评，得到模型测评结果；若所述模型测评结果为合格，则训练完成。本发明可以及时采集到多样的数据，有效的提高训练效率，不需要人工进行大量的标注工作，降低人力物力的成本。
主权项：1.一种基于数据中心的模型训练方法，其特征在于，由所述数据中心执行，所述方法包括：提供业务定义界面，以使用户在所述业务定义界面上根据业务需求新增业务或对原有业务进行调整；确定所述数据中心的各个分布式设备的采集点和采集策略，并通知各个采集点按照所述采集策略采集业务相关数据；判断新增业务或者调整后业务是否处于正常状态；若是，则对所述业务相关数据进行预处理，将预处理后的业务相关数据作为训练正样本，并根据所述训练正样本进行进行模型训练，得到用于监测新增业务或者调整后业务的网络状态的监控模型；根据所述新增业务或者调整后业务的业务流，对所述监控模型进行测评，得到模型测评结果；若所述模型测评结果为合格，则训练完成；若所述模型测评结果为不合格，则继续进行数据采集和模型训练。
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百度查询： 浪潮云信息技术股份公司 基于数据中心的模型训练方法及装置、介质、设备
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