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摘要：本发明提供一种基于政务大模型的意图识别方法及装置、介质、设备。该方法包括：获取用户的初次表达文本；对所述初次表达文本进行清洗处理；将清洗后的初次表达文本转换为数值形式的初次表达向量；将所述初次表达向量输入至预先训练得到的意图识别模型中，得到所述用户的初始意图；根据所述初始意图，确定对应的提问模板；其中，所述提问模板中设计有以逐步缩小提问范围为策略的多轮提问信息；根据所述提问模板中的多轮提问信息与所述用户进行多轮交互，并根据交互结果确定所述用户的最终意图。本发明实施例可以提高意图识别的准确率，提升政务服务的效率，优化用户体验，降低人工成本。
主权项：1.一种基于政务大模型的意图识别方法，其特征在于，包括：获取用户的初次表达文本；对所述初次表达文本进行清洗处理；将清洗后的初次表达文本转换为数值形式的初次表达向量；将所述初次表达向量输入至预先训练得到的意图识别模型中，得到所述用户的初始意图；根据所述初始意图，确定对应的提问模板；其中，所述提问模板中设计有以逐步缩小提问范围为策略的多轮提问信息；根据所述提问模板中的多轮提问信息与所述用户进行多轮交互，并根据交互结果确定所述用户的最终意图。
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百度查询： 浪潮云信息技术股份公司 基于政务大模型的意图识别方法及装置、介质、设备
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