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摘要：本发明涉及一种矩形膜内贴标偏斜和移动缺陷的检测方法，包括：采集完整覆盖标签的图像，实施掩膜技术锁定关注区域，高斯滤波去杂，自适应直方图均衡提升对比，Canny算法精准提取边缘。形态学闭运算精化轮廓，霍夫变换精确检测线段，分类筛选出四边线段。依据线段延伸确定顶点，计算边界倾斜角度与中心偏移，对比预设阈值，自动化识别标签偏斜与位移缺陷。本发明通过图像处理技术实现了高效准确的矩形膜内贴标偏斜和移动缺陷检测，同时考虑标签位置和倾斜角度，利用掩膜操作降低图像处理复杂度，显著提升了矩形贴标的检测准确度。
主权项：1.一种矩形膜内贴标偏斜和移动缺陷的检测方法，其特征在于，将合格贴标制品作为标准，设置角度阈值与中心范围阈值，贴标制品整体图像中心作为基准设为X，Y，整体图像设为矩形A，将标签看作矩形设为B；方法包括以下步骤：S1，采集矩形模内贴标标签图像；S2，对采集图像进行灰度转换并将像素值按位取反，设置掩膜操作获取感兴趣区域，对图像进行高斯滤波降噪与自适应直方图均衡增强图像对比度，使用Canny算法进行边缘检测；S3，轮廓筛选后进行形态学闭运算使轮廓平滑，再使用霍夫变换检测线段；S4，对平滑后的图像进行直方图计算，得到标签在水平、垂直方向上像素分布情况，识别图像的水平线段和垂直线段，对所检测到的线段按照上、下、左、右四个边界线段进行分组；S5，对四个边界线段组中每条线段都进行筛选，得到最顶部线段、最底部线段、最左边线段、最右边线段，四组目标线段；S6，延伸四组目标线段获取对应交点，得到四个顶点，根据四个顶点坐标得到相对应四条边与水平垂直线段的角度偏差，若四条边的平均角度偏差大于设定的角度阈值k则认为标签偏斜；S7，将目标标签中心点坐标横坐标、纵坐标，分别与图像中心点横坐标X、纵坐标Y做差取绝对值，将绝对差值与设置的中心阈值p进行比较，若任一方向上的差值大于设定的中心阈值p则认为标签移动。
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