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摘要：本发明公开一种多模态磁共振成像方法及智能云计算平台，涉及信息处理领域。本发明平台包括医用磁共振成像仪和布局在本地或云端的服务器；本发明方法在医用磁共振成像仪中进行基于生物物理参数的多模态定量磁共振数据采集；将采集的磁共振数据实时传输到服务器；在服务器上对传输的磁共振数据进行基于神经网络的自适应智能去噪；对去噪后的磁共振数据进行基于磁共振生物物理模型的图像重建，获得多种定量参数图像，并进一步合成临床所需的多种对比度加权图像。采用本发明方法可以快速获得高分辨率的磁共振定量图像以及临床所需的多种对比度加权图像，缩短医用磁共振成像仪扫描患者的时间，提高医院磁共振扫描的效率，并且提高磁共振图像质量。
主权项：1.一种多模态磁共振成像方法，其特征在于，包括：在医用磁共振成像仪中进行基于生物物理参数的多模态定量磁共振数据采集；将采集的磁共振数据实时传输到本地或者云端布局的服务器；在服务器上对传输的磁共振数据进行基于神经网络的自适应智能去噪，得到去噪后的磁共振数据；对去噪后的磁共振数据进行基于磁共振生物物理模型的图像重建，获得多种定量参数图像；根据多种定量参数图像合成临床所需的多种对比度加权图像。
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百度查询： 四川像素蜂巢科技有限公司 一种多模态磁共振成像方法及智能云计算平台
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