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摘要:本发明公开了一种基于改进型YOLOv7‑tiny在机场跑道的车辆行人检测方法,包括:构建基于改进型YOLOv7‑tiny在机场跑道的车辆行人检测模型;设计损失函数,用于所述模型的训练;建立车辆行人检测数据集并划分训练集和测试集;利用训练集,训练基于改进型YOLOv7‑tiny在机场跑道的车辆行人检测模型;将测试集输入到训练好的车辆行人检测模型,测试该模型的性能,并评估该模型的检测精度和速度;使用训练好的车辆行人检测模型,在所述机场跑道中进行车辆行人检测。本发明实现了在机场跑道的车辆行人检测模型,提高了车辆行人检测的精确度,可应用在自动驾驶、交通安全、机场等环境中。
主权项:1.一种基于改进型YOLOv7-tiny在机场跑道的车辆行人检测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1,构建基于改进型YOLOv7-tiny在机场跑道的车辆行人检测模型;步骤2,设计损失函数,用于所述模型的训练;步骤3,建立车辆行人检测数据集,并将其划分为训练集和测试集;步骤4,利用所述训练集,训练基于改进型YOLOv7-tiny在机场跑道的车辆行人检测模型;步骤5,将所述测试集输入到训练好的基于改进型YOLOv7-tiny在机场跑道的车辆行人检测模型,测试该模型的性能,并评估该模型的检测精度和速度;步骤6,使用训练好的基于改进型YOLOv7-tiny在机场跑道的车辆行人检测模型,在所述机场跑道中进行车辆行人检测。
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百度查询: 中国电子科技集团公司第二十八研究所 一种基于改进型YOLOv7-tiny在机场跑道的车辆行人检测方法
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