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摘要：本发明提供了基于景观高程连接度的三维绿地优化建模方法、装置、设备及介质，涉及绿地建模技术领域，方法包括：基于最小假设集原理构建集合群落结构；基于Dijkstra方法计算景观高程连接度；自定义参数优化三维绿地景观。在充分考虑山地生态系统多样性与地理空间复杂性前提下，定量评估海拔梯度对物种迁徙的促进‑抑制耦合作用，构建高分辨率三维绿地景观优化模型，揭示了生物多样性分布格局的自适应三维生态网络，解析气候变化驱动下山地景观优先保护区。

主权项：1.一种基于景观高程连接度的三维绿地优化建模方法，其特征在于，包括：获取预设的最小假设集原理，根据所述最小假设集原理构建集合群落结构，生成CSV文件，其中，集合群落结构是由属于S种不同物种的N个局部群落×n个个体的局部群落组织组成，局部群落组织在一个等间距的2D网格中，每个网格单元假设海拔为唯一生态位特征，当物种移动至不同的网格单元时，对应不同的海拔适宜度；根据CSV文件和Dijkstra方法计算景观高程连接度结果，并绘制景观高程连接度结果的直方图、散点图、折线图、密度图；对景观高程连接度结果进行转换处理，设置图层基本高度，生成LEC边界截面；所述最小假设集原理包括：每个物种的个体具有取决于海拔的适合度，所有其他生命率是相同的，其中，这种情况下的竞争能力公式为： 其中，为个体位于海拔时，最大的竞争能力，反映了物种i的个体在海拔z处的竞争能力，为物种i的生态位位置，为生态位宽度；不同物种具有不同的生态位位置，但生态位宽度相同；生态位位置沿域的海拔范围均匀分布，在集合群落尺度上不存在优先海拔；分散是各向同性的；每个局部群落的栖息地容量恒定为n；根据CSV文件和Dijkstra方法计算景观高程连接度结果，具体为：基于CSV文件，构造函数init_landscapeConnectivityfilename,sigmap=0.1,sigmav=None,connected=True,delimiter='',sl=-1.e6,test=False，定义假设生态位的宽度，并计算最小路径的参数，其中，filenamestr为包含规则间距高程网格的CSV文件名，sigmapfloat为基于海拔高度的物种生态位宽度百分比，sigmavfloat为物种生态位固定宽度值，connectedbool为根据对角线移动和轴向移动计算路径，delimiterstr为高程网格CSV分隔符，slfloat为用于从LEC计算中移除海洋点的海平面位置；根据最小路径的参数，构造函数computeMinPathr,c，计算特定节点与所有其他节点之间的最小路径，根据考虑的节点和所有其他顶点之间的高程差的平方创建成本曲面，从权重面创建一个“landscapegraph”对象，使用距离加权最小成本路径进行分析，计算从起始单元格到所有其他单元格的最小成本距离，生成景观高程连接度结果，其中，在景观高程连接度值中，借助scikit-image库中Dijkstra算法计算成本最低的距离，r为二维数组dem的行索引，c为二维数组dem的列索引；其中，景观高程连接度结果的公式为: 其中，表示任意一个局部群落站点i处的景观高程连接度，为站点处的海拔，为物种的最适生态位位置，为物种的生态位宽幅，度量了站点j与站点i之间高程适宜度的接近程度，j是N×n集合群落结构中任一局部群落站点，度量了沿路径p从群路j到i的接近程度，k1,k2,...,kL是路径p包含的所有群落站点，k1=j，kL=i。

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