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摘要：本申请涉及数字孪生技术领域，具体地公开了一种基于物联网的旅游景点数字孪生管理系统及方法，其采用基于深度学习的计算机视觉技术对文化遗产对象的多个局部视角图像进行图像处理，以提取出各个局部视角下的文化遗产视觉特征，进而通过对多个局部视角的文化遗产视觉特征进行特征聚合分析，以获得文化遗产对象的全景信息，从而生成相应的文化遗产对象三维模型，并通过数字孪生技术进行模型展示，能够为游客提供沉浸式、多维度的观赏体验，并提供了一个虚拟与现实相结合的平台，以实现对文化遗产的精细管理和保护。

主权项：1.基于物联网的旅游景点数字孪生管理系统，其特征在于，包括：文化遗产对象多角度图像获取模块，用于获取由摄像头从多个角度采集的被监控文化遗产对象的多个局部视角图像；局部视角图像特征挖掘模块，用于对多个所述局部视角图像分别进行图像特征提取和特征选择强化以得到多个强化文化遗产局部视角特征图；局部视角特征聚合模块，用于对多个所述强化文化遗产局部视角特征图进行特征反向聚合以得到全景文化遗产对象表示特征向量；三维模型生成模块，用于基于所述全景文化遗产对象表示特征向量，生成文化遗产对象三维模型；数字孪生展示模块，用于通过数字孪生模块显示所述文化遗产对象三维模型；所述局部视角特征聚合模块，包括：特征形状重塑单元，用于将多个所述强化文化遗产局部视角特征图进行特征形状重塑以得到多个强化文化遗产局部视角特征向量；反向掩码聚合单元，用于将多个所述强化文化遗产局部视角特征向量输入特征分布反向掩码聚合网络以得到所述全景文化遗产对象表示特征向量；所述反向掩码聚合单元，包括：特征聚类子单元，用于对多个所述强化文化遗产局部视角特征向量进行聚类以得到聚类中心向量；语义相关系数计算子单元，用于计算多个所述强化文化遗产局部视角特征向量中的各个强化文化遗产局部视角特征向量与所述聚类中心向量之间的语义相关系数以得到语义相关系数的序列；语义反相关系数计算子单元，用于取所述语义相关系数的序列中的各个语义相关系数的倒数以得到语义反相关系数的序列；归一化子单元，用于使用Sigmoid函数对所述语义反相关系数的序列进行归一化处理以得到语义反相关权重系数的序列；反向加权子单元，用于以所述语义反相关权重系数的序列中的各个语义反相关权重系数作为权重，对多个所述强化文化遗产局部视角特征向量中的各个强化文化遗产局部视角特征向量进行加权以得到多个抑制文化遗产局部视角特征向量；按位置差分子单元，用于计算多个所述强化文化遗产局部视角特征向量与多个所述抑制文化遗产局部视角特征向量之间的按位置差分以得到多个优化文化遗产局部视角特征向量；全景聚合子单元，用于计算多个所述优化文化遗产局部视角特征向量的按位置均值向量以得到所述全景文化遗产对象表示特征向量；所述语义相关系数计算子单元，用于：计算所述强化文化遗产局部视角特征向量的转置向量与所述聚类中心向量之间的向量乘积以得到语义关联因子；计算所述强化文化遗产局部视角特征向量的长度与所述聚类中心向量的长度之间的乘积以得到尺度相关因子；将所述语义关联因子除以所述尺度相关因子以得到所述语义相关系数；所述三维模型生成模块，用于：将所述全景文化遗产对象表示特征向量输入基于扩散模型的三维模型生成器以得到所述文化遗产对象三维模型；在将所述全景文化遗产对象表示特征向量通过基于扩散模型的三维模型生成器以得到文化遗产对象三维模型时，对所述全景文化遗产对象表示特征向量进行优化，优化过程具体包括：计算所述全景文化遗产对象表示特征向量的特征均值，并将所述特征均值除以所述全景文化遗产对象表示特征向量的最大特征值与最小特征值之差以获得全景文化遗产对象表示分布表征值；将一减去所述全景文化遗产对象表示分布表征值后除以所述全景文化遗产对象表示分布表征值以得到全景文化遗产对象表示分布调制值；将所述全景文化遗产对象表示特征向量通过概率化函数进行激活以获得概率化的全景文化遗产对象表示特征向量；将所述概率化的全景文化遗产对象表示特征向量与所述全景文化遗产对象表示分布调制值进行点减后，取绝对值并计算以2为底的对数值的负数以获得概率化的全景文化遗产对象表示分布调制信息向量；将所述全景文化遗产对象表示分布表征值除以一减去所述概率化的全景文化遗产对象表示特征向量的每个特征值之差后，对于所述概率化的全景文化遗产对象表示特征向量的所有特征值求和，并除以所述全景文化遗产对象表示特征向量的长度以获得概率化的全景文化遗产对象表示分布调制偏置值；将所述概率化的全景文化遗产对象表示分布调制信息向量和所述概率化的全景文化遗产对象表示分布调制偏置值与作为超参数的权重的乘积进行点加以获得优化的全景文化遗产对象表示特征向量；将所述优化的全景文化遗产对象表示特征向量输入所述基于扩散模型的三维模型生成器以得到所述文化遗产对象三维模型。

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百度查询： 陕西天润科技股份有限公司 基于物联网的旅游景点数字孪生管理系统及方法