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摘要：本公开实施例公开了一种命名实体识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质，所述方法包括：根据训练数据对命名实体识别模型进行预训练，以使得所述命名实体识别模型区分所述训练数据中的正样本和负样本；在所述负样本中，获得与所述正样本有重叠的第一负样本；采用所述正样本与所述第一负样本对所述命名实体识别模型进行训练，以使得所述命名实体识别模型区分所述训练数据中的假负样本。该技术方案能够对于不完整标注命名实体识别数据中的假负例进行一定程度的纠正，减小假负例对于模型训练和模型质量的影响，从而提高训练数据的精准度，提高命名实体识别模型的质量，最终提高命名实体分类或识别的准确率。
主权项：1.一种命名实体识别方法，包括：基于待处理文本的文本片段对应的片段表示和类别，获取训练数据；根据所述训练数据对命名实体识别模型进行预训练，以使得所述命名实体识别模型区分所述训练数据中的正样本和负样本；在所述负样本中，获得与所述正样本有重叠的第一负样本；采用所述正样本与所述第一负样本对所述命名实体识别模型进行训练，以使得所述命名实体识别模型区分所述训练数据中的假负样本。
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百度查询： 阿里巴巴集团控股有限公司 命名实体识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质
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