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摘要：本发明公开了基于特征图学习的单通道SAR欺骗干扰识别方法和系统，所述方法包括：将回波信号分别进行距离向匹配滤波处理和方位向去斜处理得到真实场景特征和欺骗干扰特征的全部特征；对真实场景特征和欺骗干扰特征进行归一化调整；抑制欺骗干扰特征，增强真实场景特征，得到真实特征；增强欺骗干扰特征，抑制真实场景特征，得到干扰特征；将第一特征通道、第二特征通道和第三特征通道分别进行映射得到RGB图像；将RGB图像输入至神经网络进行训练，并将训练得到的权重用来对干扰目标进行识别。本发明增强了干扰目标的特征，抑制了真实目标信息，使得干扰目标的特征更加明显，最后通过神经网络对干扰目标进行识别，以达到欺骗干扰识别的目的。
主权项：1.一种基于特征图学习的单通道SAR欺骗干扰识别方法，其特征在于，所述基于特征图学习的单通道SAR欺骗干扰识别方法包括：将接收机接收到的回波信号分别进行距离向匹配滤波处理和方位向去斜处理，得到真实场景特征和欺骗干扰特征的全部特征；对所述真实场景特征和所述欺骗干扰特征进行归一化调整；抑制所述欺骗干扰特征，增强所述真实场景特征，得到真实特征；增强所述欺骗干扰特征，抑制所述真实场景特征，得到干扰特征；将归一化后得到的全部特征乘以第一系数后输入至第一特征通道，将真实特征乘以第二系数后输入至第二特征通道，将干扰特征乘以第三系数后输入至第三特征通道，并将第一特征通道、第二特征通道和第三特征通道分别映射至RGB色彩空间的R、G和B通道，生成RGB图像；将得到的RGB图像输入至神经网络进行训练，并将训练得到的权重用来对干扰目标进行识别。
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百度查询： 深圳大学 基于特征图学习的单通道SAR欺骗干扰识别方法和系统
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