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摘要：本申请公开了一种大型三甲教学医院超声科智能排班方法及系统。所述排班方法包括如下步骤：步骤1、配置所述排班的基础信息，以及设置科室排班相关规则；步骤2、按照预先设置的所述基础信息和排班规则、系统自动预测的医生个人岗数，进行半自动排班；步骤3、对所述排班信息进行数据统计查询。本系统将现实中复杂的制约因素进行数据化处理，降低了人力消耗同时，满足了合理化排班和精细化管理的需求，最大程度地适应和满足大型三甲教学医院超声科多种灵活排班的需要，解决了传统人工排班耗时耗力的问题，大大提升了医务人员工作效率，明显提高了科室和医院信息化管理水平，最终实现科室和医院的人员、岗位和空间等多方面的精细化管理。

主权项：1.一种大型三甲教学医院超声科智能排班方法，其特征在于，所述排班方法包括如下步骤：步骤1、配置所述排班的基础信息，以及设置排班规则；步骤2、按照预先设置的所述排班规则、预测的医生个人岗数和所述基础信息，进行自动排班；步骤3、对所述排班信息进行数据统计查询；在所述步骤1中，所述配置所述排班的基础信息包括：配置年资职称信息，配置科室医生信息、配置岗位信息和岗位时段信息、配置某年度的假期信息；在所述步骤2中，所述自动排班过程具体包括：S21、在一个时间周期内，设置住院医生在医院的每个科室的轮转信息；S22、设置一个时间周期内的排班模板；S23、生成预测的医生个人岗数，并根据步骤1中所述的基础信息和排班规则，结合步骤S21中设置的所述医生轮转信息和步骤S22中设置的所述排班模板，进行一个周期的循环排班，以形成每一天的排班表、记录岗排班表、学生课表和带教课表；所述岗位信息包括岗位代码、岗位名称、地址、年资职称要求、岗位类型、排班是否复制、使用类型、排班顺序、记录顺序、该岗位的人员信息；所述岗位时段信息包括岗位时段、岗位开始时间、岗位结束时间、计岗数、人数、周末计岗数、时段类型、记录人数、记录诊室和导出合并数；在所述步骤S22中，所述排班模板可根据岗位信息将所有岗位列出，在医生信息列表中选择要进行排班的人员，设置排班表单元格，即可完成此人的排班信息；所述生成预测的医生个人岗数包括：获取排班人的基本信息表，其中，所述基本信息表中包括每个排班人的姓名信息、年资信息、每个排班人的轮转信息、休假信息以每个排班人的岗数信息；根据所述基本信息表为每个排班人进行岗数确定；所述根据所述基本信息表为每个排班人进行岗数预测包括：根据所述排班人的基本信息表中的排班人的年资信息，将所述排班人分成高年资医生以及低年资医生；根据第一排班条件以及排班人的基本信息表，对每个所述高年资医生进行岗数确定；根据第二排班条件以及排班人的基本信息表，对每个所述低年资医生进行岗数确定；所述岗数信息包括高年资岗数、个人减岗数、假期天数、总减岗、不排班岗数、额定岗数、住院医生数、低年资岗数、低年资主治医生数；所述根据所述排班人的基本信息表中的每个排班人的年资信息，将所述排班人分成高年资医生以及低年资医生包括：获取每个排班人的年资信息；设定判断阈值；将所述判断阈值与每个排班人的年资信息进行比较，若大于所述判断阈值的，则判定高年资医生；若小于所述判断阈值的，则判定为低年资医生；所述根据第一排班条件以及排班人的基本信息表，对每个所述低年资医生进行岗数预测包括：获取每个低年资医生的低年资岗数、个人减岗数、假期天数、总减岗、不排班岗数、额定岗数、住院医生数、低年资岗数、低年资主治医生数；根据第一预设条件以及低年资岗数、个人减岗数、假期天数、总减岗、不排班岗数、额定岗数、住院医生数、低年资岗数、低年资主治医生数，分别对每个所述低年资医生进行岗数确定；所述第一预设条件为：采用如下公式进行计算：个人岗数=（总岗数-不排班岗数+周期内的假期数+总减岗-低职称人员额定岗总数-轮转医生的加岗数）（住院医生数+低年资主治医生数）。

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