龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明提出一种基于多特征融合的文献库冷启动作者同名消歧方法及设备，该方法通过构建文献库冷启动作者同名消岐模型，通过模型提取文献的词向量信息、深层语义信息、结构信息、通过机器学习训练得到的交互信息、人工提取的交互信息，并进行特征融合，输出若干类簇的文献集；其中，每一类簇中文献作者唯一，且类簇的数量小于等于输入的文献数量。通过本发明，能够充分考虑对聚类结果有影响的信息特征，通过多种不同类型特征融合，提高冷启动消歧效果，在字段缺失的消岐准确率有明显提升。
主权项：1.一种基于多特征融合的文献库冷启动作者同名消歧方法，其特征在于，包括：构建文献库冷启动作者同名消岐模型；其中，所述文献库冷启动作者同名消岐模型包括特征提取模块、特征加权融合模块和聚类模块；获取手工标注的同名消歧数据集，并进行数据预处理，将预处理后的同名消歧数据集输入所述文献库冷启动作者同名消岐模型进行训练；将待进行作者同名消岐的文献集合输入训练好的所述文献库冷启动作者同名消岐模型，输出若干类簇的文献集；其中，每一类簇中文献作者唯一，且类簇的数量小于等于输入的文献数量；所述特征提取模块包括浅层语义信息特征提取网络、深层语义信息特征提取网络、结构关系信息特征提取网络、训练交互信息提取网络及人工提取交互信息特征提取网络；其中，所述浅层语义信息特征提取网络为word2vec和doc2vec；通过所述word2vec对所述同名消歧数据集中title、abstract、organization所有单词进行词向量训练，获取到出现过单词的词向量；对每篇文献中的title、abstract和消歧作者所属机构的单词词向量求均值，作为对应文献的第一向量信息；通过所述doc2vec对每篇文献的title、abstract单词训练，直接通过迭代训练获取到每篇文献的第二向量信息；所述深层语义信息特征提取网络采用BERT预训练模型，获取title和abstract的语义向量，作为每篇文献的第三向量信息；所述结构关系信息特征提取网络采用构建异质图、基于元路径随机游走的方法，构建异质网络，获取到每篇文献的第四向量信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京智谱华章科技有限公司 基于多特征融合的文献库冷启动作者同名消歧方法及设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号