买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

摘要：本发明提供了一种基于时空融合的LandsatNDVI时间序列图像重建方法，其特征在于：包括：S1、确定数据源，并对所述数据源进行图像预处理：数据源包括MODISNDVI数据和LandsatNDVI数据；S2、确定预测日期，然后对图像预处理后的数据源进行时空融合处理；S3、进行LandsatNDVI融合时间序列：S4、迭代SG滤波：采用迭代的SG滤波来平滑融合时间序列，得到高时空分辨率NDVI长时间序列数据。本发明具有如下有益效果：通过有部分云污染的辅助数据对预测影像进行恢复，然后得到初始的LandsatNDVI融合时间数据，其解决了现有的重建LandsatNDVI时间序列数据中，直接采用MODISNDVI数据与其融合出现的时空数据融合的精度低的技术问题。

主权项：1.一种基于时空融合的LandsatNDVI时间序列图像重建方法，其特征在于：包括：S1、确定数据源，并对所述数据源进行图像预处理：所述数据源包括MODISNDVI数据和LandsatNDVI数据，将所述LandsatNDVI数据中云量≤75％的部分作为辅助数据，并选取从所述辅助数据中找到的一个完全清晰的影像作为基础数据，并将基础数据生成区域的地表类别数据，将所述MODISNDVI数据通过SG滤波后得到MODISNDVI合成数据；S2、确定预测日期，然后对区域的地表类别数据与MODISNDVI合成数据进行时空融合处理，生成每个预测日期的高时空分辨率的预测影像；S3、进行LandsatNDVI融合时间序列：包括：a、在所述预测影像中无清晰的影像时，选取与预测影像相关性系数最高的前几景MODISNDVI合成数据，利用对应的辅助数据进行相应清晰像素的恢复，然后将预测影像按预测日期排序得到初始的LandsatNDVI融合时间数据；b、在所述预测影像中有清晰的影像时，在辅助数据中选取与预测影像的清晰部分最相关的前几景数据后，依次用这几景中的清晰像素，再加上基础数据作为最后一景的辅助数据，对预测影像上的有云像素进行恢复，然后将预测影像按预测日期排序得到初始的LandsatNDVI融合时间数据；S4、迭代SG滤波：采用迭代的SG滤波来平滑融合时间序列，其中迭代SG滤波算法中的清晰像素的权重值，由该清晰像素是通过所述S3步骤中的a步骤或b步骤得到的而确定，为a步骤得到的则权重系数减半，使得SG滤波的结果更趋向于b步骤得到的清晰像素，得到高时空分辨率NDVI长时间序列数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 电子科技大学长三角研究院(湖州) 电子科技大学 基于时空融合的Landsat NDVI时间序列图像重建方法