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摘要：本发明公开了一种基于线粒体代谢分析的帕金森病辅助检查工具，用于分析人眼视网膜外丛状层的线粒体代谢状况，诊断由帕金森病引起的代谢异常。本发明对线粒体图像进行傅立叶分析得到图像功率谱，再对功率谱曲线进行线性拟合得到代表线粒体群簇程度的特征参量，根据这个参量建立帕金森病辅助检查模型，该模型可以自动进行帕金森病的检查，能提取视网膜外丛状层线粒体的分布信息，针对正常人与帕金森病患者视网膜外丛状层线粒体代谢状况的差别，本发明提出了一个新的检查方法。该方法可以对临床常用的光学相干断层扫描所得到的高分辨图像进行处理与分析，能更准确地分析线粒体代谢状况，相比传统的帕金森诊断方法具有更大的应用潜力。

主权项：1.一种基于线粒体代谢分析的帕金森病辅助检查工具，其特征在于，通过光学相干断层扫描OCT图像分析视网膜外丛状层OPL线粒体代谢情况，建立辅助检查模型，所述的检查工具包括如下步骤：1通过光学相干断层扫描技术对疾病信息已知的人眼进行辐射状扫描，得到微米级分辨率的视网膜OCT图像；2对视网膜OCT图像进行插值和裁剪预处理，并手动提取视网膜的外丛状层，去除背景和视网膜其他层的信号，得到外丛状层图像；3将外丛状层图像划分为上下两层，对上、下层的外丛状层图像分别进行频域分析，得到外丛状层上层和下层的功率谱密度谱线；4对功率谱密度谱线进行线性拟合，得到外丛状上层和下层线粒体的空间群簇指标β1和β2，以及β2和β1的差值β3，将它们作为多元特征参量；5根据步骤4中获得的多元特征参量的数值结果和步骤1中已知的疾病信息，构建支持向量机模型；6在支持向量机模型中，每一个独立的样本根据其多元参量数值得到得向量所述的多元参量包括外丛状上层和下层线粒体的空间群簇指标β1和β2，以及差值β3，多参量计算结果构成向量其中的vi,ωi,分别为步骤4计算得到的β1和β2以及β3的数值；根据多元参量得到的决策平面方程为： 其中为决策面法向量，b为决策平面的截距，人眼样本是否患有帕金森病的判断条件如下： yi代表帕金森病已知的疾病状态，yi＝1表示图像为正常人眼的图像，yi＝-1表示图像为帕金森病的人眼图像；7通过大量的多元参量与标签信息进行训练，得到决策面法向量和截距b，训练具体为求条件最值问题： 其中s.t.表示同时满足，m为样本总数；8经过训练得到决策面法向量和截距b，进而得到一个基于线粒体代谢分析的帕金森病辅助检查工具。

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百度查询： 浙江大学 一种基于线粒体代谢分析的帕金森病辅助检查工具