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摘要：本发明公开了一种自来水厂智能滤池滤料采样装置及监测系统，涉及滤料采样技术领域，其通过获取滤池数据信息；基于滤池数据信息制定滤料监测方案，滤料监测方案包括采样点选择以及监测指标确定；基于滤料监测方案进行滤料采集，获取滤料样本数据；对滤料样本数据进行数据分析，确定滤料样本特征集；基于标准滤料样本特征集对滤料样本特征集进行评估，获取滤料评分；将滤料评分与预设评分对比，确定是否低于预设评分，若是，触发预警。本发明解决现有技术对自来水厂滤料质量评估准确性低的技术问题，利用滤池数据信息制定监测方案，采集滤料样本，分析样本特征并与标准特征对比评分，达到提高滤料评估准确性的技术效果。

主权项：1.一种自来水厂智能滤池滤料采样监测系统，其特征在于，所述系统包括：滤池数据信息获取模块，所述滤池数据信息获取模块获取滤池数据信息，所述的滤池数据信息包括滤池特点和滤池运行状况；滤料监测方案制定模块，所述滤料监测方案制定模块基于所述滤池数据信息制定滤料监测方案，所述滤料监测方案包括采样点选择以及监测指标确定；滤料样本数据获取模块，所述滤料样本数据获取模块基于所述滤料监测方案进行滤料采集，获取滤料样本数据；滤料样本特征集获取模块，所述滤料样本特征集获取模块对所述滤料样本数据进行数据分析，确定滤料样本特征集；第一滤料评分获取模块，所述第一滤料评分获取模块基于标准滤料样本特征集对所述滤料样本特征集进行评估，获取滤料评分；预警模块，所述预警模块将所述滤料评分与预设评分对比，确定是否低于预设评分，若是，触发预警；其中，对所述滤料样本数据进行数据分析，确定滤料样本特征集，包括：标准滤料样本数据获取模块，所述标准滤料样本数据获取模块对所述滤料样本数据进行预处理，获取标准滤料样本数据；第一滤料性能关键特征获取模块，所述第一滤料性能关键特征获取模块利用机器学习算法对所述标准滤料样本数据进行处理，提取滤料性能关键特征，所述滤料性能关键特征包括滤料的物理性质、化学成分、微生物种群结构；滤料样本特征集构建模块，所述滤料样本特征集构建模块对所述滤料性能关键特征进行重要性评估，构建所述滤料样本特征集；对所述滤料性能关键特征进行重要性评估，构建所述滤料样本特征集，包括：影响程度确定模块，所述影响程度确定模块对所述滤料性能关键特征进行组合分析，确定不同特征组合对滤料性能的影响程度；多源数据融合模型构建模块，所述多源数据融合模型构建模块基于所述滤料样本数据与其他相关数据源，构建多源数据融合模型，对所述滤料性能关键特征进行综合评估；重要性评估结果获取模块，所述重要性评估结果获取模块利用滤池运行模拟仿真平台，对所述滤料性能关键特征的重要性评估结果进行验证和校准，获得所述重要性评估结果；第二滤料样本特征集获取模块，所述第二滤料样本特征集获取模块基于所述重要性评估结果，构建所述滤料样本特征集。

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